MATHEMATICAL MODEL FOR FOOD FORMULATION WITH MICROGREENS GROWN USING IOT IN VERTICAL FARMING

Аннотация

Это исследование направлено на разработку математической модели для оптимизации рецептур пищевых продуктов, включающей микрозеленые растения, выращенные с использованием технологий Интернета вещей (IoT) в системах вертикального земледелия. В этом исследовании был использован факторный экспериментальный подход для изучения влияния трех переменных факторов на показатели качества пищевых продуктов, включая содержание белка (Y1), жира (Y2), углеводов (Y3) и органолептическую оценку (Y4). Были выведены уравнения регрессии для описания нелинейных взаимосвязей между этими факторами и показателями качества. Модели полиномиальной регрессии второй степени продемонстрировали, как сочетание переменных влияет на оптимизацию рецептуры продуктов. Результаты показали, что применение Интернета вещей в вертикальном земледелии позволяет получать ценные данные в режиме реального времени, что позволяет корректировать условия выращивания для максимального повышения питательной и функциональной ценности микрозелени. Математические модели, разработанные в этом исследовании, позволяют получить представление об оптимальном составе многокомпонентных пищевых продуктов, обеспечивая более высокую питательную ценность, улучшенную текстуру и общее качество продукта.