ВЕРТИКАЛДЫ ЕГІНШІЛІКТЕ IOT КӨМЕГІМЕН ӨСІРІЛГЕН МИКРОШӨП ҚОСЫЛҒАН ТАҒАМДЫҚ РЕЦЕПТУРАСЫНЫҢ МАТЕМАТИКАЛЫҚ МОДЕЛІ
Авторлар
-
А.Е. Шоман
Astana IT University, Астана қ., Қазақстан
-
Қ.Қ. Мақанғали
С. Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық зерттеу университеті, Астана қ., Қазақстан
DOI:
https://doi.org/10.55956/Тірек сөздер:
IoT, вертикалды егіншілік, микрошөп, математикалық модельдеу, тағамдық құрамАңдатпа
Бұл зерттеу вертикалды егіншілік жүйелерінде IoT технологиялары арқылы өсірілген микрошөп қамтитын азық-түлік қоспаларын оңтайландырудың математикалық моделін жасауға бағытталған. Бұл зерттеуде ақуыздың (Y1), майдың (Y2), көмірсулардың (Y3) және органолептикалық бағалаудың (Y4) құрамын қоса алғанда, тамақ өнімдерінің сапа көрсеткіштеріне үш айнымалы фактордың әсерін зерттеу үшін факторлық эксперименттік дизайн қолданылды. Регрессия теңдеулері осы факторлар мен сапа көрсеткіштері арасындағы сызықтық емес қатынастарды сипаттау үшін алынды. Екінші дәрежелі көпмүшелік регрессия модельдері айнымалылардың тіркесімі тағам құрамын оңтайландыруға қалай әсер еткенін көрсетті. Нәтижелер вертикалды егіншілікте IoT қолдану микрошөптің тағамдық және функционалдық құндылығын барынша арттыру үшін өсу жағдайларын реттеуге мүмкіндік беретін нақты уақыттағы құнды деректерді беретінін көрсетті. Осы зерттеуде әзірленген математикалық модельдер жоғары тағамдық құндылықты, жақсартылған құрылымды және өнімнің жалпы сапасын жақсартуды қамтамасыз ететін көп компонентті тағамдардың оңтайлы құрамы туралы түсінік береді.
Жүктеулер
Жарияланды
Журналдың саны
Бөлім
Лицензия
Бұл шығарма Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерциялық қолдану») 4.0 лицензиясы бойынша қолжетімді.
