ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОВРЕЖДЕНИЙ ПЛОСКИХ И ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ФЕРМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ «ЧЁРНАЯ ВДОВА»
DOI:
https://doi.org/10.55956/JLHV3079Ключевые слова:
прогнозирование повреждений, плоская и пространственная ферма, конечно-элементный анализ, собственная частота, оптимизация «Чёрная вдова»Аннотация
Благодаря своей простоте и адаптивности алгоритмы оптимизации, вдохновлённые природой, способны решать широкий круг технических и научных задач. В последние годы метаэвристические алгоритмы зарекомендовали себя как эффективные методы решения задач строительной механики. В данной работе для прогнозирования повреждений плоских и пространственных ферм используется метаэвристический алгоритм оптимизации «Чёрная вдова» (Black Widow Optimization Algorithm, BWOA). Каннибализм является одним из уникальных этапов данного алгоритма. Благодаря этому этапу особи с неудовлетворительной приспособленностью исключаются из популяции, что приводит к ускоренной сходимости. Кроме того, использование собственных частот, полученных на основе конечно-элементного анализа ферменных конструкций, при формировании целевой функции подтверждает эффективность данного алгоритма при решении практических задач с неизвестными и сложными пространствами поиска.
Загрузки
Опубликована онлайн
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
