ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СМЕСЬ НА ОСНОВЕ АЛКИЛЗАМЕЩЕННЫХ ФЕНОЛОВ

ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СМЕСЬ НА ОСНОВЕ АЛКИЛЗАМЕЩЕННЫХ ФЕНОЛОВ

Авторы

  • Б.А. Сулейменов Казахский национальный исследовательский технический университет имени Сатпаева, г. Алматы, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.55956/JRJB2168

Ключевые слова:

желтый фосфор, очистка фосфора, органика, модели интеллектуального управления, нейронные сети

Аннотация

 В условиях рыночной экономики существует острая необходимость внедрения оптимальных систем управления технологическими процессами в таких отраслях, как цветная и черная металлургия, химическая промышленность, нефтехимия. Эти системы могут помочь более эффективно использовать минеральные ресурсы, экономить энергию, снижать воздействие на окружающую среду и повышать эффективность производства. Активная разработка и внедрение таких оптимальных систем управления началась в 1960-1980-х годах, однако значимые автоматизированные системы пока не получили широкого распространения. Это связано с чрезвычайной сложностью физических и химических явлений в современных промышленных процессах, что затрудняет создание адекватных математических моделей. В последнее время наметилась тенденция к использованию современных интеллектуальных технологий, способных использовать знания, опыт и интуицию экспертов. Использование методов искусственного интеллекта при проектировании оптимальных систем управления существенно упростило их разработку, улучшило модели управления и повысило эффективность. Поэтому актуальной задачей является разработка и внедрение интеллектуальных моделей (алгоритмов) управления различными технологическими процессами, в том числе в фосфорной промышленности. В статье предлагается использовать новые интеллектуальные алгоритмы для управления сложным технологическим процессом - очисткой фосфора от мышьяка и органики на Новоджамбылском фосфорном заводе (НДФЗ). 

Опубликована онлайн

2024-06-30

Выпуск

Раздел

Информационно-коммуникационные технологии
Loading...